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Programmazione con AI: collega il tuo agente a Deplomo

Collega strumenti come Claude Code, Cursor e Codex a Deplomo tramite un comando. Avvia il deploy e analizza gli errori del servizio dalla stessa conversazione, se gli strumenti sono configurati e autorizzati.

Invia questo testo al tuo agente (Claude Code, Cursor, Codex o un altro client supportato):

Set me up on Deplomo: https://deplomo.com/agent-ready.md
Claude

Esamina questo progetto e dimmi cosa serve prima di distribuirlo.

Progetto sito web aziendale

Tre passaggi per la connessione

La configurazione si esegue una sola volta e vale per tutti i progetti su questo dispositivo.

Installazione e accesso

Installa la CLI di Deplomo e accedi con il comando deplomo login.

Connessione dell'agente

Il comando install aggiunge al progetto il connettore MCP e la guida di Deplomo.

Descrivi il risultato che vuoi ottenere

Descrivi l'attività: l'agente sceglie lo strumento adatto e verifica il risultato.

Scegli lo strumento con cui stai codificando

Nella pagina di ogni strumento trovi il comando di installazione e il percorso del file di configurazione. Ecco alcune richieste pronte da provare.

Confronto tra strumenti di programmazione AI e agenti di sviluppo software

La tabella seguente confronta alcune opzioni diffuse in base all’ambiente di esecuzione, all’interfaccia e alla connessione all’infrastruttura cloud:

Agente AIAmbiente e piattaformaModelli linguistici disponibiliFunzioni principali e casi d’usoGuida per il collegamento al server
Claude CodeRiga di comando (CLI)Claude 3.7 / 3.5 SonnetRagionamento tecnico, analisi di codebase estese e debug di problemi in più passaggiClaude Code
CursorEditor di codice dedicato, basato su una versione derivata di VS CodeClaude Sonnet, GPT-4oModifica simultanea di più file con Tab, chat integrata nel codice e assistenza per il frontendCursor
OpenAI Codex / CLITerminale e assistente per la shellModelli delle serie o3-mini e o1, e GPT-4oGenera script di sistema e ricevi assistenza per analizzare comandi LinuxCodex
Gemini AntigravityAmbiente agentico di GoogleGemini 2.0 Pro / FlashRagionamento multi-agente e finestra di contesto fino a un milione di token, secondo il modello e il provider, con funzioni di revisione dell’architetturaGoogle Antigravity
GitHub CopilotEstensioni per VS Code e JetBrainsGPT-4o e ClaudeCompletamento del codice durante la digitazione e risposte alle domande di programmazione nell’editorGitHub Copilot
Devin AIAgente autonomo per lo sviluppo softwareModello di CognitionCompletamento automatico di issue, scrittura di test, creazione di pull request e test end-to-enddevin ai
OpenCodeAmbiente open source da terminaleModelli locali tramite Ollama o API cloudFlessibilità nella scelta del modello, opzioni per la riservatezza dei dati e personalizzazioneOpenCode
Pi Coding AgentAgente leggero per la riga di comandoModelli ottimizzati per la generazione di codiceElaborazione dei comandi, consultazione dei log e assistenza durante le attività quotidianepi coding agent
Grok (xAI)Analisi e risoluzione dei problemiGrok 2 / Grok 3Analisi di pattern complessi nei log e comprensione di contesti software estesiGrok

Come scegliere uno strumento di programmazione AI e collegarlo alla piattaforma cloud

Gli strumenti di programmazione AI stanno cambiando il lavoro degli ingegneri software. Gli agenti AI possono analizzare repository, eseguire test e, quando gli strumenti e le autorizzazioni lo consentono, interagire con l’infrastruttura per supportare il deploy.

Model Context Protocol (MCP): collega un agente AI al server

MCP consente di collegare un agente compatibile agli strumenti configurati per il server. In base alle autorizzazioni, l’agente può consultare log, stato dei servizi, risorse dei container, database e domini; l’accesso effettivo dipende dalla configurazione.

Deploy e integrazione con l’infrastruttura PaaS

Dopo aver collegato un agente di programmazione a Deplomo, puoi lavorare dall’ambiente di sviluppo e chiedergli di avviare il deploy delle modifiche sul Servizio PaaS di Deplomo, se il provisioning è attivo e l’azione è autorizzata. L’agente può seguire lo stato della build e aiutarti ad analizzare eventuali errori nei log disponibili.

Quale strumento AI è più adatto al tuo progetto?

La scelta dipende dal tuo flusso di lavoro:

  • Se lavori soprattutto nell’editor e sviluppi applicazioni frontend o full stack, strumenti come Cursor e GitHub Copilot integrano assistenza direttamente nell’ambiente di lavoro.
  • Per microservizi, CLI Linux e workflow DevOps, puoi valutare strumenti come Claude Code e OpenAI Codex, pensati per l’uso dal terminale.
  • Per delegare attività in più passaggi, gestire issue o rivedere l’architettura di una codebase, puoi valutare strumenti come Devin e Google Antigravity. Funzioni e disponibilità dipendono dal prodotto e dal piano.

Gestione dei dati e sicurezza quando colleghi l’agente al cloud

Le operazioni disponibili dipendono dalle autorizzazioni MCP configurate. L’agente può consultare le informazioni e avviare deploy secondo i permessi assegnati; le azioni di scrittura sono soggette ai controlli di autenticazione, quota e ambito del progetto. Verifica quali azioni richiedono una conferma esplicita prima di abilitarle.

L'agente vede lo stato attuale del servizio

MCP è il canale con cui l'agente comunica con Deplomo. L'agente legge così le informazioni dell'account ed esegue le attività sul progetto e sull'ambiente specificati. La guida installata di Deplomo spiega anche l'ordine dei controlli e i limiti degli strumenti.

Progetto e servizio

L'agente trova il progetto corretto e applica eventuali modifiche allo stesso servizio.

Esegui il deploy del codice

Esegue il deploy della cartella corrente e attende il risultato della build.

Log e metriche di utilizzo

Per individuare la causa di un errore, confronta la build e i log di esecuzione del servizio con le metriche effettive.

Domini e accesso

Connette il dominio al servizio e visualizza i record DNS necessari.

Variabili d’ambiente

Trova le variabili necessarie; i valori riservati vengono registrati solo dopo conferma.

Consumi e costi

Legge da Deplomo i consumi dell'account e le informazioni di fatturazione.

Prova un progetto reale

"Esegui il deploy di questo progetto su Deplomo. Se la build fallisce, controlla i log, individua la causa e spiegamela prima di modificare le impostazioni."