Interfaccia web per modelli AI # Open WebUI per interagire con modelli linguistici Open WebUI si integra con Ollama per eseguire modelli linguistici locali. La fonte cita un’interfaccia in lingua persiana e con layout RTL; il provisioning su Deplomo al momento è sospeso. [Inizia ora](https://panel.deplomo.com/signup)[Vai al marketplace](/it/marketplace) ## Funzionalità di Open WebUI Open WebUI supporta l’uso di modelli locali e la chat con documenti. Privacy, connessioni ai modelli e controllo dell’infrastruttura dipendono dalla configurazione. ### Open WebUI e Ollama: requisiti e configurazione Open WebUI può essere usato con Ollama per eseguire modelli locali; requisiti e configurazione dipendono dal modello e dall’hardware. Il provisioning su Deplomo al momento è sospeso. ### Interfaccia per chattare con modelli AI Con modelli locali, chat, prompt e file possono restare sull’istanza, secondo la configurazione. Se colleghi provider esterni, verifica quali dati vengono trasmessi e le condizioni del provider. ### Uso di modelli locali Open WebUI può collegarsi a modelli locali come Llama 3, Qwen e DeepSeek tramite Ollama. Il modello scelto determina i requisiti di memoria e calcolo; la fonte menziona anche modelli ottimizzati per il persiano. ### Chat con documenti e knowledge base (RAG) Puoi caricare documenti di testo e PDF per interrogarli tramite RAG; risultati e tempi dipendono dall’indicizzazione, dal modello e dalle risorse. ### Interfaccia RTL e supporto per contenuti persiani Open WebUI supporta layout RTL e font configurabili. La fonte fa riferimento ai font e ai contenuti in persiano; ciò non implica il supporto per la lingua italiana. Gestione di utenti e team dipende dalla versione e dalla configurazione. ## Domande frequenti su Open WebUI Risposte alle domande su Open WebUI, modelli locali, privacy e configurazione: Che cos’è Open WebUI e a cosa serve? Come funziona l’uso offline dei modelli locali? Open WebUI invia i dati a provider di modelli esterni? Come vengono calcolati i costi di Open WebUI su Deplomo? Posso collegare un dominio e usare un certificato SSL? ## Guida a Open WebUI e ai modelli AI locali Ospitare Open WebUI permette al team di controllare l’interfaccia di chat e le connessioni ai modelli. Il trattamento dei dati dipende comunque da modelli, fornitori, log e integrazioni configurati: verifica queste impostazioni prima di elaborare informazioni riservate. ### Che cos’è Open WebUI e come si usa con i modelli linguistici? Open WebUI è un’interfaccia open source self-hosted per interagire con modelli linguistici. Si integra con Ollama per scaricare ed eseguire modelli locali, se sono disponibili risorse hardware adeguate. Con un modello locale, l’elaborazione può avvenire sull’infrastruttura scelta, senza inviare richieste a un provider esterno. Per le funzioni RAG puoi configurare un archivio vettoriale come [qdrant](/it/marketplace/apps/qdrant) ; indicizzazione e tempi di ricerca dipendono dalle risorse e dalla configurazione. Per creare flussi di lavoro con modelli linguistici puoi valutare [flowise](/it/marketplace/apps/flowise) . Per analizzare dati o sperimentare con modelli Python, puoi usare anche [Ambiente per notebook interattivi](/it/marketplace/apps/jupyter) . ### Usare modelli AI locali: risorse e gestione L’esecuzione di modelli linguistici richiede memoria e capacità di calcolo adeguate; alcuni modelli beneficiano di una GPU. I requisiti variano in base al modello. Su un server gestito autonomamente potresti dover installare driver e configurare l’ambiente Python. Quando il provisioning sarà disponibile, esegui Open WebUI come container con storage persistente. Collega provider di modelli supportati con le tue credenziali e verifica i requisiti di storage, download dei modelli e API. ### Confronto tra Open WebUI, servizi online ed esecuzione locale La tabella riassume differenze generali; funzioni, costi e modalità di installazione dipendono dal servizio e dal progetto.
| Aspetto | Open WebUI su Deplomo | Servizi AI online, come ChatGPT Plus | Open WebUI eseguito su un computer locale |
|---|---|---|---|
| Privacy e trattamento dei dati | Dipendono dal modello, dai provider collegati, dai log e dalla configurazione dell’istanza. | Dipendono dal servizio online e dai termini del provider. | Le opzioni di accesso e condivisione dipendono dal software e dalla configurazione. |
| Uso di modelli locali e accesso | I modelli installati localmente possono funzionare senza inviare richieste a un servizio esterno. | I modelli ospitati da provider richiedono la connessione prevista dal servizio. | Le prestazioni dipendono dall’hardware e dalla connessione del computer. |
| Chat con documenti (RAG) | Puoi configurare la ricerca RAG con un archivio vettoriale come Qdrant. Capacità e limiti dipendono da storage e risorse. | Limiti di upload e trattamento dei documenti dipendono dal piano e dalla configurazione. | Prestazioni di RAG e modelli dipendono da memoria e hardware. |
| Prezzi e limiti delle risorse | Prezzo mensile fisso del pacchetto in euro | Prezzi e licenze dei servizi online dipendono dal provider e dal piano. | Il costo dell’hardware e della manutenzione dipende dalla configurazione locale. |
| Interfaccia e contenuti in persiano | La fonte cita layout RTL e modelli ottimizzati per il persiano; questo non implica il supporto per l’italiano. | Interfaccia e supporto RTL variano in base al prodotto e alla configurazione. | L’installazione locale può richiedere la configurazione di client e server web. |