Motore di ricerca per siti e applicazioni # Meilisearch: ricerca per siti e applicazioni Meilisearch indicizza documenti e offre funzioni di ricerca e tolleranza agli errori di digitazione. Lingue, risultati e tempi dipendono dai dati e dalla configurazione; il provisioning cloud è attualmente sospeso. [Inizia ora](https://panel.deplomo.com/signup)[Vai al marketplace](/it/marketplace) ## Funzionalità di Meilisearch Ricerca, filtri e API configurabili in base ai dati e ai requisiti del progetto. ### La ricerca è inferiore a 50 millisecondi I risultati della ricerca compaiono durante la digitazione, in base a indice, configurazione e carico. ### Tolleranza agli errori di digitazione Meilisearch include opzioni di typo tolerance; impostazioni e comportamento dipendono dall'indice e dalla configurazione. ### Ottimo supporto per la lingua persiana Lingua e gestione dei caratteri ### Puoi configurare filtri e facet per restringere i risultati in base ai campi indicizzati. Disponibilità e comportamento dipendono dallo schema e dalla configurazione. I filtri possono combinare più condizioni; ordinamento e facet dipendono dai campi configurati nell'indice. ### Chiavi API e controllo degli accessi Le chiavi API possono limitare l'accesso alle operazioni consentite. Gestisci le chiavi in modo sicuro e assegna i privilegi necessari a ogni integrazione. ### Deploy in container con un pacchetto mensile fisso Fai deploy senza gestire Linux e assegna le risorse entro i limiti del pacchetto mensile della tua zona. ## Domande frequenti su Meilisearch Risposte alle domande più comuni su installazione, integrazioni e configurazione di Meilisearch. Che cos'è Meilisearch e come si usa nello sviluppo web? In cosa differisce la ricerca con Meilisearch dalle query di un database SQL? Quali differenze ci sono tra Meilisearch ed Elasticsearch? Come integrare Meilisearch con CMS e framework? Quali sono i costi e i requisiti per ospitare Meilisearch? ## Guida a Meilisearch: motore di ricerca per siti e applicazioni La ricerca aiuta i visitatori a trovare informazioni in un sito o in un catalogo. Meilisearch è un motore di ricerca open source, sviluppato in Rust, che indicizza documenti per rendere disponibili query testuali. Pertinenza e tempi di risposta dipendono dai dati, dalla configurazione e dalle risorse. ### Indicizzazione, caratteri e tolleranza agli errori di digitazione Meilisearch offre funzioni di typo tolerance e configurazione dell'indice. La gestione di caratteri, tokenizzazione e varianti dipende dai dati e dalle impostazioni: testa le query sulle lingue e sui contenuti del tuo progetto.
| Criteri di confronto | Meilisearch, secondo l'ambiente | Installazione manuale su un VPS | Query testuali SQL, secondo il database | Elasticsearch, secondo configurazione e carico |
|---|---|---|---|---|
| Tempi di risposta alle query | Dipendono dall'indice, dalla query, dalla rete e dalle risorse | Dipendono da query, indici e carico del database | Dipendono da shard, query e risorse disponibili | Dipendono dalle risorse e dalle impostazioni del cluster |
| Tolleranza agli errori di digitazione | Dipende dalla query e dalle impostazioni del motore | Dipende dalla query e dalle impostazioni del motore | Le query SQL standard non includono automaticamente la correzione degli errori di digitazione | Richiede configurazione e test dei parametri di fuzzy search |
| Requisiti di risorse | Sviluppato in Rust; il fabbisogno dipende da indice e carico | Dipendono dal database, dalla query e dal volume dei dati | Dipendono da indici, query e carico sul database | Dipendono da configurazione, indice e carico |
| Installazione e integrazione | L'installazione dipende dall'ambiente e dalle risorse disponibili. | L'installazione richiede di configurare il servizio e il sistema operativo | Può richiedere query SQL e indici adatti ai dati | L'uso di un cluster richiede configurazione e gestione |
| Modello di prezzo | Prezzo mensile fisso del pacchetto in euro | I costi del server dipendono da risorse e piano scelto | Il carico di ricerca può richiedere risorse aggiuntive per il database | Il dimensionamento dipende dall'indice e dai requisiti del progetto |