Streaming di dati ed eventi

# Apache Kafka per flussi di eventi distribuiti

Distribuisci Kafka in un container isolato con rete privata. Dimensiona broker e storage persistente per il tuo carico di lavoro, entro i limiti del pacchetto della zona.

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## Funzionalità di Apache Kafka

Scopri come Kafka gestisce i flussi di eventi e valuta requisiti di configurazione e gestione in base al progetto.

### Throughput configurabile per lo streaming di eventi

Kafka è progettato per gestire flussi di messaggi con volumi elevati. Il throughput effettivo dipende da hardware, rete, numero di broker, configurazione e schema di utilizzo.

### Replica e disponibilità dei dati

La replica dei dati tra partizioni può contribuire alla resilienza se il cluster è configurato correttamente. Verifica il numero di repliche, i broker e le procedure di backup e ripristino.

### Conservazione e rilettura dei messaggi

Kafka conserva i record secondo la politica di retention configurata e consente ai consumer di rileggere i messaggi finché questi sono disponibili. Persistenza e capacità dipendono dallo storage e dalle impostazioni del cluster.

### Elaborazione di flussi di eventi

Kafka può essere usato in pipeline analitiche, monitoraggio e comunicazione asincrona tra servizi. Progetta partizioni, consumer e retention in base al carico.

### Opzioni per installazione e configurazione

L'installazione di Kafka richiede di configurare broker, rete e archiviazione secondo il progetto. Il provisioning dei servizi cloud non è attualmente disponibile.

### Dimensionamento in base al carico

Pianifica CPU e RAM di Kafka entro i limiti del pacchetto della tua zona man mano che cresce il volume dei dati in ingresso.

## Domande frequenti su Apache Kafka

Risposte alle domande più comuni su funzionamento, configurazione e installazione di Kafka.

Che cos'è Kafka e quali problemi aiuta ad affrontare nelle architetture software?

In cosa differisce Apache Kafka da sistemi di code come RabbitMQ?

Quali concetti servono per collegare un'applicazione a Kafka?

Le versioni recenti di Apache Kafka possono funzionare senza ZooKeeper?

Come valutare i costi e le risorse di un ambiente Kafka?

## Guida ad Apache Kafka: architettura di streaming ed eventi

Con la crescita delle applicazioni, la comunicazione sincrona tra servizi può creare dipendenze dirette. Apache Kafka è una piattaforma distribuita per ricevere, conservare e distribuire eventi tra producer e consumer. Capacità e prestazioni dipendono dalla progettazione e dalle risorse. In un ambiente cloud compatibile, Kafka può essere eseguito in un container isolato. [container cloud](/it/products/containers) Il provisioning dei servizi cloud non è attualmente disponibile.

### Concetti di Apache Kafka: topic, partizioni e gruppi di consumer

Kafka organizza i dati in topic suddivisi in partizioni. I producer aggiungono record alle partizioni e i consumer li leggono usando offset. I consumer group permettono di distribuire il carico tra più consumer; il parallelismo effettivo dipende dalle partizioni e dalle risorse configurate.

<table class="w-full min-w-[600px] border-collapse text-sm"><thead><tr class="border-b border-border/80 bg-background/50 text-foreground"><th class="p-3 text-start font-bold">Criteri di confronto</th><th class="p-3 text-start font-bold text-primary">Apache Kafka, in base all'ambiente</th><th class="p-3 text-start font-bold">Installazione manuale su un VPS</th><th class="p-3 text-start font-bold">Sistemi di code tradizionali</th></tr></thead><tbody class="divide-y divide-border/60"><tr><td class="p-3 font-semibold text-foreground">Installazione e avvio</td><td class="p-3 text-primary font-medium">Dipendono dalla versione, dall'ambiente e dalla procedura di installazione</td><td class="p-3">Richiedono la configurazione di JVM, ZooKeeper o KRaft e del sistema operativo</td><td class="p-3">Dipendono dal software e dagli strumenti scelti</td></tr><tr><td class="p-3 font-semibold text-foreground">Throughput</td><td class="p-3 text-primary font-medium">Dipende da broker, partizioni, rete, persistenza e carico</td><td class="p-3">Dipende dalle risorse e dalla configurazione delle partizioni</td><td class="p-3">Dipende dal broker, dal tipo di coda e dal carico</td></tr><tr><td class="p-3 font-semibold text-foreground">Conservazione e rilettura dei messaggi</td><td class="p-3 text-primary font-medium">I record restano disponibili secondo la policy di retention configurata</td><td class="p-3">Richiede configurazione di log, retention e pulizia dello storage</td><td class="p-3">Gestione dei messaggi dipende da ack, conferme e configurazione della coda</td></tr><tr><td class="p-3 font-semibold text-foreground">Sicurezza e rete</td><td class="p-3 text-primary font-medium">Accesso e isolamento dipendono dalla topologia e dalle regole di rete configurate</td><td class="p-3">Firewall e listener vanno configurati e protetti</td><td class="p-3">Dipendono dall'architettura e dalle competenze del team</td></tr><tr><td class="p-3 font-semibold text-foreground">Modello di prezzo</td><td class="p-3 text-primary font-medium">Prezzo mensile fisso del pacchetto in euro</td><td class="p-3">Prezzi e limiti dipendono dal piano del servizio</td><td class="p-3">Costi dipendono dal modello di hosting e dalle risorse</td></tr></tbody></table>

### Kafka o un broker di messaggi: quando valutare RabbitMQ o NATS?

Quando progetti un sistema di messaggistica, confronta le esigenze di routing, consegna e conservazione. Per code di attività e routing flessibile puoi valutare [rabbitmq](/it/marketplace/apps/rabbitmq) RabbitMQ, che supporta conferme e dead-letter exchange secondo la configurazione. Per messaggi leggeri tra servizi puoi valutare anche [nats server](/it/marketplace/apps/nats) per scambiare messaggi tra servizi. Kafka è più indicato per stream di eventi e log conservati secondo una retention configurabile. La scelta dipende dai requisiti di routing, consumo e persistenza.

### Kafka e microservizi: client e integrazioni

Se il tuo stack usa Go, puoi collegarti a Kafka tramite driver come Sarama o confluent-kafka-go. Per progetti basati su [hosting Go](/it/products/go) Go o altri linguaggi, scegli una libreria compatibile e valuta latenza e throughput con test rappresentativi del carico.

### Indicazioni per progettare topic e consumer Kafka

Quando progetti i topic, dimensiona il numero di partizioni rispetto ai consumer attivi e al parallelismo richiesto. Scegli una message key coerente per mantenere l'ordine degli eventi correlati nella stessa partizione e definisci la retention in base ai requisiti di conservazione e allo spazio disponibile.

### Valutare Kafka per sviluppo e test

Prima di usare Kafka in sviluppo o produzione, verifica i requisiti di risorse, retention, rete e gestione del cluster. I servizi cloud sono al momento in fase di verifica e non è disponibile nuovo provisioning; non è previsto un credito promozionale automatico.

## Informazioni sull'installazione di Kafka

Pianifica il servizio di elaborazione dati senza configurare manualmente un server Linux. Scegli un pacchetto mensile per zona adatto ai requisiti di risorse.

[Consulta le opzioni di installazione](https://panel.deplomo.com/signup)