# Programmazione con AI: collega il tuo agente a Deplomo

Collega strumenti come Claude Code, Cursor e Codex a Deplomo tramite un comando. Avvia il deploy e analizza gli errori del servizio dalla stessa conversazione, se gli strumenti sono configurati e autorizzati.

[Scegli il tuo agente](#directory)[Guida alla connessione MCP](/it/support/docs/cli/agents)

Invia questo testo al tuo agente (Claude Code, Cursor, Codex o un altro client supportato):

`Set me up on Deplomo: https://deplomo.com/agent-ready.md`

Claude

Esamina questo progetto e dimmi cosa serve prima di distribuirlo.

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## Tre passaggi per la connessione

La configurazione si esegue una sola volta e vale per tutti i progetti su questo dispositivo.

### Installazione e accesso

Installa la CLI di Deplomo e accedi con il comando deplomo login.

### Connessione dell'agente

Il comando install aggiunge al progetto il connettore MCP e la guida di Deplomo.

### Descrivi il risultato che vuoi ottenere

Descrivi l'attività: l'agente sceglie lo strumento adatto e verifica il risultato.

## Scegli lo strumento con cui stai codificando

Nella pagina di ogni strumento trovi il comando di installazione e il percorso del file di configurazione. Ecco alcune richieste pronte da provare.

[### Codex

Agente OpenAI

Collega Codex agli strumenti MCP di Deplomo per consultare lo stato e i log dei servizi esistenti, quando disponibili. La creazione di servizi e il deploy sono al momento sospesi.

`.codex/config.toml`](/it/agents/codex)

[### Claude Code

Agente Anthropic

Collega Claude Code agli strumenti MCP di Deplomo per consultare le informazioni disponibili sui servizi esistenti. La creazione di servizi e il deploy sono al momento sospesi.

`.mcp.json`](/it/agents/claude-code)

[### Cursor

Editor di codice intelligente

L'agente integrato di Cursor accede in tempo reale ai dati dei progetti e dei servizi Deplomo, così può rispondere in base allo stato effettivo dell'infrastruttura.

`.cursor/mcp.json`](/it/agents/cursor)

[### Gemini Antigravity

Agente Google

Si connette tramite MCP alle risorse Deplomo e consente di eseguire attività cloud da Antigravity.

`.agents/mcp_config.json`](/it/agents/antigravity)

[### GitHub Copilot

Modalità agente in VS Code

La modalità agente connette Copilot a Deplomo tramite il file MCP di VS Code.

`.vscode/mcp.json`](/it/agents/copilot)

[### OpenCode

Agente open source

Usa Deplomo come server MCP locale in OpenCode. La scelta del modello resta a te.

`opencode.json`](/it/agents/opencode)

[### Devin

Agente di sviluppo software

Collega Devin agli strumenti MCP di Deplomo per consultare le informazioni disponibili e i dati diagnostici dei servizi. La creazione di servizi e il deploy sono al momento sospesi.

`.devin/mcp_config.json`](/it/agents/devin)

[### Pi

Agente della riga di comando

Fornisce una connessione locale per gestire le risorse Deplomo da un flusso di lavoro a riga di comando.

`.pi/mcp.json`](/it/agents/pi)

[### Grok

Agente xAI

Usa il protocollo MCP per visualizzare lo stato del progetto ed eseguire le operazioni autorizzate sui servizi Deplomo.

`.mcp.json`](/it/agents/grok)

## Confronto tra strumenti di programmazione AI e agenti di sviluppo software

La tabella seguente confronta alcune opzioni diffuse in base all’ambiente di esecuzione, all’interfaccia e alla connessione all’infrastruttura cloud:

<table class="w-full min-w-[760px] border-collapse text-start text-sm"><thead><tr class="border-b border-black/[0.08] bg-ink-50/70 text-ink-900"><th class="p-4 text-start font-bold">Agente AI</th><th class="p-4 text-start font-bold">Ambiente e piattaforma</th><th class="p-4 text-start font-bold">Modelli linguistici disponibili</th><th class="p-4 text-start font-bold">Funzioni principali e casi d’uso</th><th class="p-4 text-start font-bold">Guida per il collegamento al server</th></tr></thead><tbody class="divide-y divide-black/[0.06] text-ink-800"><tr class="transition-colors hover:bg-black/[0.01]"><td class="p-4 font-bold text-ink-950">Claude Code</td><td class="p-4">Riga di comando (CLI)</td><td class="p-4">Claude 3.7 / 3.5 Sonnet</td><td class="p-4">Ragionamento tecnico, analisi di codebase estese e debug di problemi in più passaggi</td><td class="p-4"><a class="font-semibold text-deplomo-700 hover:underline" href="/it/agents/claude-code">Claude Code</a></td></tr><tr class="transition-colors hover:bg-black/[0.01]"><td class="p-4 font-bold text-ink-950">Cursor</td><td class="p-4">Editor di codice dedicato, basato su una versione derivata di VS Code</td><td class="p-4">Claude Sonnet, GPT-4o</td><td class="p-4">Modifica simultanea di più file con Tab, chat integrata nel codice e assistenza per il frontend</td><td class="p-4"><a class="font-semibold text-deplomo-700 hover:underline" href="/it/agents/cursor">Cursor</a></td></tr><tr class="transition-colors hover:bg-black/[0.01]"><td class="p-4 font-bold text-ink-950">OpenAI Codex / CLI</td><td class="p-4">Terminale e assistente per la shell</td><td class="p-4">Modelli delle serie o3-mini e o1, e GPT-4o</td><td class="p-4">Genera script di sistema e ricevi assistenza per analizzare comandi Linux</td><td class="p-4"><a class="font-semibold text-deplomo-700 hover:underline" href="/it/agents/codex">Codex</a></td></tr><tr class="transition-colors hover:bg-black/[0.01]"><td class="p-4 font-bold text-ink-950">Gemini Antigravity</td><td class="p-4">Ambiente agentico di Google</td><td class="p-4">Gemini 2.0 Pro / Flash</td><td class="p-4">Ragionamento multi-agente e finestra di contesto fino a un milione di token, secondo il modello e il provider, con funzioni di revisione dell’architettura</td><td class="p-4"><a class="font-semibold text-deplomo-700 hover:underline" href="/it/agents/antigravity">Google Antigravity</a></td></tr><tr class="transition-colors hover:bg-black/[0.01]"><td class="p-4 font-bold text-ink-950">GitHub Copilot</td><td class="p-4">Estensioni per VS Code e JetBrains</td><td class="p-4">GPT-4o e Claude</td><td class="p-4">Completamento del codice durante la digitazione e risposte alle domande di programmazione nell’editor</td><td class="p-4"><a class="font-semibold text-deplomo-700 hover:underline" href="/it/agents/copilot">GitHub Copilot</a></td></tr><tr class="transition-colors hover:bg-black/[0.01]"><td class="p-4 font-bold text-ink-950">Devin AI</td><td class="p-4">Agente autonomo per lo sviluppo software</td><td class="p-4">Modello di Cognition</td><td class="p-4">Completamento automatico di issue, scrittura di test, creazione di pull request e test end-to-end</td><td class="p-4"><a class="font-semibold text-deplomo-700 hover:underline" href="/it/agents/devin">devin ai</a></td></tr><tr class="transition-colors hover:bg-black/[0.01]"><td class="p-4 font-bold text-ink-950">OpenCode</td><td class="p-4">Ambiente open source da terminale</td><td class="p-4">Modelli locali tramite Ollama o API cloud</td><td class="p-4">Flessibilità nella scelta del modello, opzioni per la riservatezza dei dati e personalizzazione</td><td class="p-4"><a class="font-semibold text-deplomo-700 hover:underline" href="/it/agents/opencode">OpenCode</a></td></tr><tr class="transition-colors hover:bg-black/[0.01]"><td class="p-4 font-bold text-ink-950">Pi Coding Agent</td><td class="p-4">Agente leggero per la riga di comando</td><td class="p-4">Modelli ottimizzati per la generazione di codice</td><td class="p-4">Elaborazione dei comandi, consultazione dei log e assistenza durante le attività quotidiane</td><td class="p-4"><a class="font-semibold text-deplomo-700 hover:underline" href="/it/agents/pi">pi coding agent</a></td></tr><tr class="transition-colors hover:bg-black/[0.01]"><td class="p-4 font-bold text-ink-950">Grok (xAI)</td><td class="p-4">Analisi e risoluzione dei problemi</td><td class="p-4">Grok 2 / Grok 3</td><td class="p-4">Analisi di pattern complessi nei log e comprensione di contesti software estesi</td><td class="p-4"><a class="font-semibold text-deplomo-700 hover:underline" href="/it/agents/grok">Grok</a></td></tr></tbody></table>

## Come scegliere uno strumento di programmazione AI e collegarlo alla piattaforma cloud

Gli strumenti di programmazione AI stanno cambiando il lavoro degli ingegneri software. Gli agenti AI possono analizzare repository, eseguire test e, quando gli strumenti e le autorizzazioni lo consentono, interagire con l’infrastruttura per supportare il deploy.

### Model Context Protocol (MCP): collega un agente AI al server

MCP consente di collegare un agente compatibile agli strumenti configurati per il server. In base alle autorizzazioni, l’agente può consultare log, stato dei servizi, risorse dei container, database e domini; l’accesso effettivo dipende dalla configurazione.

### Deploy e integrazione con l’infrastruttura PaaS

Dopo aver collegato un agente di programmazione a Deplomo, puoi lavorare dall’ambiente di sviluppo e chiedergli di avviare il deploy delle modifiche sul [Servizio PaaS](/it/products/paas) di Deplomo, se il provisioning è attivo e l’azione è autorizzata. L’agente può seguire lo stato della build e aiutarti ad analizzare eventuali errori nei log disponibili.

### Quale strumento AI è più adatto al tuo progetto?

La scelta dipende dal tuo flusso di lavoro:

- Se lavori soprattutto nell’editor e sviluppi applicazioni frontend o full stack, strumenti come Cursor e GitHub Copilot integrano assistenza direttamente nell’ambiente di lavoro.

- Per microservizi, CLI Linux e workflow DevOps, puoi valutare strumenti come Claude Code e OpenAI Codex, pensati per l’uso dal terminale.

- Per delegare attività in più passaggi, gestire issue o rivedere l’architettura di una codebase, puoi valutare strumenti come Devin e Google Antigravity. Funzioni e disponibilità dipendono dal prodotto e dal piano.

### Gestione dei dati e sicurezza quando colleghi l’agente al cloud

Le operazioni disponibili dipendono dalle autorizzazioni MCP configurate. L’agente può consultare le informazioni e avviare deploy secondo i permessi assegnati; le azioni di scrittura sono soggette ai controlli di autenticazione, quota e ambito del progetto. Verifica quali azioni richiedono una conferma esplicita prima di abilitarle.

## L'agente vede lo stato attuale del servizio

MCP è il canale con cui l'agente comunica con Deplomo. L'agente legge così le informazioni dell'account ed esegue le attività sul progetto e sull'ambiente specificati. La guida installata di Deplomo spiega anche l'ordine dei controlli e i limiti degli strumenti.

### Progetto e servizio

L'agente trova il progetto corretto e applica eventuali modifiche allo stesso servizio.

### Esegui il deploy del codice

Esegue il deploy della cartella corrente e attende il risultato della build.

### Log e metriche di utilizzo

Per individuare la causa di un errore, confronta la build e i log di esecuzione del servizio con le metriche effettive.

### Domini e accesso

Connette il dominio al servizio e visualizza i record DNS necessari.

### Variabili d’ambiente

Trova le variabili necessarie; i valori riservati vengono registrati solo dopo conferma.

### Consumi e costi

Legge da Deplomo i consumi dell'account e le informazioni di fatturazione.

## Prova un progetto reale

"Esegui il deploy di questo progetto su Deplomo. Se la build fallisce, controlla i log, individua la causa e spiegamela prima di modificare le impostazioni."

[Creare un account Deplomo](https://panel.deplomo.com/signup)[Leggi la guida alla connessione](/it/support/docs/cli/agents)